Pular para o conteúdo
Workshop · 25 vagas

Se torne um engenheiro AI Native

Workshop de 2 dias para engenheiros de software criarem loops de agents: especificação, execução, testes e revisão. Sem perder o controle do que entra em produção.

Só enviamos data e link de inscrição. Nada mais.

2 dias
ao vivo · 8–10h totais
25 vagas
primeira turma · limitado

// Problema

Você não precisa escrever código sozinho. Mas precisa saber o que está fazendo.

Você já pediu para um agente "fazer a feature" e recebeu código que parecia bom até quebrar em produção? A ferramenta não é o problema. O problema é tratar IA como autocomplete quando ela precisa de direção, especificação e revisão.

  • O agente gera código que parece certo, mas quebra silenciosamente
  • Você gasta mais tempo revisando do que economizou na geração
  • Cada prompt vira uma aposta: não dá para prever o que sai
  • Falta spec, falta teste, falta confiança no que foi produzido

// Solução

Conduza o agente. Crie loops de execução e revisão.

Em 2 dias, você monta um processo para usar coding agents. Não decora prompts. Não confia cegamente. Cria especificações, delega a execução e roda loops de validação para que a IA execute o operacional enquanto você fica com as decisões.

AI Native Engineering não é gerar código rápido. É criar loops de especificação, execução e revisão onde você mantém o controle.

  • Saia com um app fullstack pequeno, testado e no GitHub
  • Tenha PRD, design documents, RFCs e ADRs que você reaplica em projetos reais
  • Carregue o contexto certo na hora certa, sem queimar tokens
  • Crie loops de especificação, execução e revisão com os agents

// Agenda

Dia 1: mentalidade e fundamentos. Dia 2: ciclo completo na prática.

DIA 01

Mentalidade e Fundamentos

4–5 horas ao vivo

  • O que é AI Native Engineering e por que engenharia importa mais do que nunca
  • Como LLMs funcionam na prática com coding agents
  • Context engineering: como carregar a informação certa na hora certa
  • Harness de trabalho: MCPs, skills e AGENTS.md
  • Loop engineering: especificar → delegar → validar → revisar

DIA 02

Ciclo Completo na Prática

4–5 horas ao vivo

  • Do escopo ao backlog: PRD → RFCs/design documents → ADRs → tasks
  • Implementação task por task com spec-driven development
  • Criação de loops de implementação que mantêm o controle
  • Revisão com testes: ciclo de validação em ação
  • Você sai com um app funcional no GitHub

// Conteúdo

O que você aprende

01

Mentalidade AI Native

Entenda como LLMs funcionam na prática com coding agents e por que engenharia de processo vence prompt mágico.

02

Harness de Trabalho

Monte um harness com context engineering, MCPs, skills e AGENTS.md. Conceitos que transferem entre Claude Code, Open Code e Cursor.

03

Spec-Driven Development

Use PRDs, RFCs/design documents e ADRs como specs curadas por humanos. Transforme escopo aberto em backlog de tasks previsível.

04

Loop Engineering

Rode o ciclo especificar → delegar → validar → revisar. Crie loops de implementação e use testes como sensores de qualidade na revisão.

// Para quem

É para você?

Faz sentido para você se:

  • Já usa (ou quer usar) coding agents no trabalho
  • Sente que está perdendo mais tempo com IA do que ganhando
  • Quer um processo previsível, não "vibe coding"
  • É engenheiro de software pleno ou sênior — qualquer stack

Não faz sentido se:

  • Você quer aprender a "programar com IA" sem entender engenharia
  • Está procurando um curso de prompt engineering básico
  • Não tem familiaridade com desenvolvimento de software

// Instrutores

Quem conduz

Foto de Fernando Daciuk

Fernando Daciuk

Software Engineer na VTEX

Engenheiro de software há mais de 20 anos. Na Udemy, já formou mais de 200 mil alunos — e ajudou a definir como desenvolvedores brasileiros aprendem JavaScript e React.

Criou um dos primeiros e mais importantes cursos de React do Brasil, reconhecido pelo Core Team do React. Já falou em palcos como React Conf, BrazilJS e Front in Floripa.

Atua como software engineer na VTEX, mas já atuou em áreas como fintechs, edtechs, contábil e ecommerce.

Foto de Marcos Oliveira

Marcos Oliveira

Software Engineer na VTEX

12 anos construindo software em healthtech, ecommerce, fintech, edtech e fiscal.

Hoje é software engineer na VTEX, onde aplica AI Native Engineering no dia a dia: especificações, testes e revisão como sensores de qualidade para agents previsíveis.

Foi mantenedor e organizador de projetos open-source ReScript no Brasil e co-criou o es77.dev, o primeiro curso de ReScript do mundo.

Turma piloto

Primeira turma, 25 vagas.

Esse é um piloto ao vivo. Estamos validando o conteúdo com um grupo pequeno, por isso as vagas são limitadas.

Entrar na lista

// FAQ

Dúvidas

O que costuma passar pela cabeça de quem está avaliando a primeira turma.

Preciso saber React/Node.js?

Não, a escrita de código é feita 100% por coding agents. No entanto, é recomendado familiaridade com terminais, ferramentas de linha de comando e o básico de Node.js.

Como isso difere de um curso de prompt engineering?

Prompt Engineering é uma das técnicas utilizadas no workshop, no entanto, o curso vai além, ensinando como orquestrar coding agents de forma eficiente, aplicando processos de engenharia de software ao uso de AI.

Vou sair com algo aplicável no trabalho?

Sim, todos os conceitos ensinados são aplicáveis e reutilizáveis no seu dia a dia.

Qual ferramenta de IA vamos usar?

O workshop vai focar em Claude Code e Cursor, mas você pode aplicar os conceitos em qualquer coding agent. Você recebe o checklist de instalação 7 dias antes.

É gravado?

A gravação será vendida separadamente.

Vai ter turma online?

Esse piloto é 100% ao vivo e síncrono. Cursos gravados virão depois.

// Lista de espera

Entre na lista de espera. Vagas limitadas.

Você recebe a data e o link de inscrição antes de todo mundo. Sem spam.

Só enviamos data e link. Nada de spam.